| 徐繼聖 Gee-Sern (Jison) Hsu |
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| 職稱 | |
| 教授 | |
| 學歷 | |
| 美國密西根大學安娜堡分校 機械工程博士 | |
| 電子郵件 | |
| jison@mail.ntust.edu.tw | |
| 辦公室 | |
| ME1-215 |
| Office Hours | |
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| 電話 | (02)2730-3234 |
| 個人網頁 | https://sites.google.com/site/jisonhsuprofile2/ |
| 實驗室 | |
| 研究領域 | 生成式AI、電腦視覺、瑕疵檢測、三維感知 |
| 開授課程 | 生成式電腦視覺 |
研究成果
| [1] | 基於影片偏好的錨點引導對比學習用戶識別 |
| [2] | 用於合成車牌識別的風格保持生成器 |
| [3] | 場景文字編輯的風格保持擴散 |
| [4] | 基於代表性合成數據的高效人臉識別 |
| [5] | Syn3DTxt：嵌入3D線索以產生場景文本 |
| [6] | 利用姿態估計模型自動偵測不正確的搬運姿勢 |
| [7] | 姿態自適應形狀學習用於大姿態人臉重現 |
| [8] | 釋放穩定擴散在多模態臉部影像增強的應用 |
| [9] | 用於雙語場景文字辨識的輪廓產生Transformer |
| [10] | 用於三維人體重建的預訓練像素對齊參考網絡 |
| [11] | 透過深度和坡度角變化檢測交通違規 |
| [12] | 基於迴歸先驗的圖細化方法用於三維人臉重建 |
| [13] | 使用圖卷積神經網路於非受限路徑上的多視角步態辨識 |
| [14] | 從合成到真實的口罩人臉辨識 |
| [15] | 跨頻譜熱成像人臉樣式生成器 |
| [1] | 基於骨骼的運動模式識別用於肌肉減少症風險評估 |
| [2] | AgeMoVLE：基於混合VL專家的年齡估計 |
| [3] | 基於專家混合模型的動態年齡估計：連結語義模型和結構模型 |
| [4] | 屬性指定生成和風格遷移擴散用於人臉辨識增強 |
| [5] | 基於輪廓引導的場景文字辨識上下文學習 |
| [6] | 一種用於電腦視覺Transformer的新型Laguerre Voronoi圖標記過濾策略 |
| [7] | AgeTransGAN 用於臉部年齡轉換，並具有修正後的表現指標 |
| [8] | 雙生成器人臉再演 (臉部重現) |
| [9] | 基於動作捕捉感測器與雙模組序列神經網路之情緒辨識 |
| [10] | 泰國車牌偵測與辨識 |
| [11] | 基於年齡風格與對齊增強之人臉年齡估計 |
| [12] | 以姿勢引導與風格轉換之人臉再演 |
研究成果
| 計畫名稱 | 計畫總額 | 執行始於 | 執行結束 | 委託單位 |
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指導學生